![](/images/graphics-bg.png)
Part-Based Visual Tracking via Online Weighted P-N Learning
المؤلفون المشاركون
Fan, Heng
Xu, Jun
Liao, Honghong
Xiang, Jinhai
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose a novel part-based tracking algorithm using online weighted P-N learning.
An online weighted P-N learning method is implemented via considering the weight of samples during classification, which improves the performance of classifier.
We apply weighted P-N learning to track a part-based target model instead of whole target.
In doing so, object is segmented into fragments and parts of them are selected as local feature blocks (LFBs).
Then, the weighted P-N learning is employed to train classifier for each local feature block (LFB).
Each LFB is tracked through the corresponding classifier, respectively.
According to the tracking results of LFBs, object can be then located.
During tracking process, to solve the issues of occlusion or pose change, we use a substitute strategy to dynamically update the set of LFB, which makes our tracker robust.
Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms the state-of-the-art trackers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Heng& Xiang, Jinhai& Xu, Jun& Liao, Honghong. 2014. Part-Based Visual Tracking via Online Weighted P-N Learning. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049476
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Heng…[et al.]. Part-Based Visual Tracking via Online Weighted P-N Learning. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049476
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Heng& Xiang, Jinhai& Xu, Jun& Liao, Honghong. Part-Based Visual Tracking via Online Weighted P-N Learning. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049476
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049476
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)