![](/images/graphics-bg.png)
Design of Jetty Piles Using Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Lee, Yongjei
Lee, Sungchil
Bae, Hun-Kyun
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To overcome the complication of jetty pile design process, artificial neural networks (ANN) are adopted.
To generate the training samples for training ANN, finite element (FE) analysis was performed 50 times for 50 different design cases.
The trained ANN was verified with another FE analysis case and then used as a structural analyzer.
The multilayer neural network (MBPNN) with two hidden layers was used for ANN.
The framework of MBPNN was defined as the input with the lateral forces on the jetty structure and the type of piles and the output with the stress ratio of the piles.
The results from the MBPNN agree well with those from FE analysis.
Particularly for more complex modes with hundreds of different design cases, the MBPNN would possibly substitute parametric studies with FE analysis saving design time and cost.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Yongjei& Lee, Sungchil& Bae, Hun-Kyun. 2014. Design of Jetty Piles Using Artificial Neural Networks. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049491
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Yongjei…[et al.]. Design of Jetty Piles Using Artificial Neural Networks. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049491
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Yongjei& Lee, Sungchil& Bae, Hun-Kyun. Design of Jetty Piles Using Artificial Neural Networks. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049491
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049491
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)