Discovering the Influences of Complex Network Effects on Recovering Large Scale Multiagent Systems
المؤلفون المشاركون
Li, Xiang
Ren, Wei
Liu, Pengfei
Xu, Yang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Building efficient distributed coordination algorithms is critical for the large scale multiagent system design, and the communication network has been shown as a key factor to influence system performance even under the same coordination protocol.
Although many distributed algorithm designs have been proved to be feasible to build their functions in the large scale multiagent systems as claimed, the performances may not be stable if the multiagent networks were organized with different complex network topologies.
For example, if the network was recovered from the broken links or disfunction nodes, the network topology might have been shifted.
Therefore, their influences on the overall multiagent system performance are unknown.
In this paper, we have made an initial effort to find how a standard network recovery policy, MPLS algorithm, may change the network topology of the multiagent system in terms of network congestion.
We have established that when the multiagent system is organized as different network topologies according to different complex network attributes, the network shifts in different ways.
Those interesting discoveries are helpful to predict how complex network attributes influence on system performance and in turn are useful for new algorithm designs that make a good use of those attributes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Yang& Liu, Pengfei& Li, Xiang& Ren, Wei. 2014. Discovering the Influences of Complex Network Effects on Recovering Large Scale Multiagent Systems. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049503
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Yang…[et al.]. Discovering the Influences of Complex Network Effects on Recovering Large Scale Multiagent Systems. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049503
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Yang& Liu, Pengfei& Li, Xiang& Ren, Wei. Discovering the Influences of Complex Network Effects on Recovering Large Scale Multiagent Systems. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049503
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049503
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر