![](/images/graphics-bg.png)
Video object extraction based on a comparative study of efficient edge detection techniques
المؤلفون المشاركون
Ganesan, Kavitha
Jalla, Shanmugam
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 6، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2009)، ص ص. 107-115، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2009-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Segmentation of objects serves as a key of image analysis and pattern recognition.
The main focus of the paper is related to the development of efficient algorithms for automatic segmentation of objects in image sequences.
Fast, automatic and robust segmentation are necessary in many aspects of multimedia applications due to its capability that it can automatically detect objects appearance and in addition it can be used for object tracking system.
The extraction of semantically meaningful video object for tracking and surveillance application can be obtained in the process of implementing the proposed algorithms.
Further in this paper a comparative study between video object extraction based on change detection and model matching techniques is given.
Experimental results prove the effectiveness of the proposed algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ganesan, Kavitha& Jalla, Shanmugam. 2009. Video object extraction based on a comparative study of efficient edge detection techniques. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 6, no. 2, pp.107-115.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10496
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ganesan, Kavitha& Jalla, Shanmugam. Video object extraction based on a comparative study of efficient edge detection techniques. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 6, no. 2 (Apr. 2009), pp.107-115.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10496
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ganesan, Kavitha& Jalla, Shanmugam. Video object extraction based on a comparative study of efficient edge detection techniques. The International Arab Journal of Information Technology. 2009. Vol. 6, no. 2, pp.107-115.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-10496
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references: p. 115
رقم السجل
BIM-10496
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)