Self-Adaptive Trust Based ABR Protocol for MANETs Using Q-Learning
المؤلفون المشاركون
Vijaya Kumar, Anitha
Jeyapal, Akilandeswari
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Mobile ad hoc networks (MANETs) are a collection of mobile nodes with a dynamic topology.
MANETs work under scalable conditions for many applications and pose different security challenges.
Due to the nomadic nature of nodes, detecting misbehaviour is a complex problem.
Nodes also share routing information among the neighbours in order to find the route to the destination.
This requires nodes to trust each other.
Thus we can state that trust is a key concept in secure routing mechanisms.
A number of cryptographic protection techniques based on trust have been proposed.
Q-learning is a recently used technique, to achieve adaptive trust in MANETs.
In comparison to other machine learning computational intelligence techniques, Q-learning achieves optimal results.
Our work focuses on computing a score using Q-learning to weigh the trust of a particular node over associativity based routing (ABR) protocol.
Thus secure and stable route is calculated as a weighted average of the trust value of the nodes in the route and associativity ticks ensure the stability of the route.
Simulation results show that Q-learning based trust ABR protocol improves packet delivery ratio by 27% and reduces the route selection time by 40% over ABR protocol without trust calculation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vijaya Kumar, Anitha& Jeyapal, Akilandeswari. 2014. Self-Adaptive Trust Based ABR Protocol for MANETs Using Q-Learning. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049665
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vijaya Kumar, Anitha& Jeyapal, Akilandeswari. Self-Adaptive Trust Based ABR Protocol for MANETs Using Q-Learning. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049665
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vijaya Kumar, Anitha& Jeyapal, Akilandeswari. Self-Adaptive Trust Based ABR Protocol for MANETs Using Q-Learning. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049665
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049665
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر