Classifying Normal and Abnormal Status Based on Video Recordings of Epileptic Patients
المؤلفون المشاركون
Ouyang, Gaoxiang
Li, J.
Zhen, Xiantong
Liu, Xianzeng
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Based on video recordings of the movement of the patients with epilepsy, this paper proposed a human action recognition scheme to detect distinct motion patterns and to distinguish the normal status from the abnormal status of epileptic patients.
The scheme first extracts local features and holistic features, which are complementary to each other.
Afterwards, a support vector machine is applied to classification.
Based on the experimental results, this scheme obtains a satisfactory classification result and provides a fundamental analysis towards the human-robot interaction with socially assistive robots in caring the patients with epilepsy (or other patients with brain disorders) in order to protect them from injury.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, J.& Zhen, Xiantong& Liu, Xianzeng& Ouyang, Gaoxiang. 2014. Classifying Normal and Abnormal Status Based on Video Recordings of Epileptic Patients. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049696
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, J.…[et al.]. Classifying Normal and Abnormal Status Based on Video Recordings of Epileptic Patients. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049696
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, J.& Zhen, Xiantong& Liu, Xianzeng& Ouyang, Gaoxiang. Classifying Normal and Abnormal Status Based on Video Recordings of Epileptic Patients. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049696
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049696
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر