PEM-PCA: A Parallel Expectation-Maximization PCA Face Recognition Architecture
المؤلفون المشاركون
Rujirakul, Kanokmon
Arnonkijpanich, Banchar
So-In, Chakchai
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Principal component analysis or PCA has been traditionally used as one of the feature extraction techniques in face recognition systems yielding high accuracy when requiring a small number of features.
However, the covariance matrix and eigenvalue decomposition stages cause high computational complexity, especially for a large database.
Thus, this research presents an alternative approach utilizing an Expectation-Maximization algorithm to reduce the determinant matrix manipulation resulting in the reduction of the stages’ complexity.
To improve the computational time, a novel parallel architecture was employed to utilize the benefits of parallelization of matrix computation during feature extraction and classification stages including parallel preprocessing, and their combinations, so-called a Parallel Expectation-Maximization PCA architecture.
Comparing to a traditional PCA and its derivatives, the results indicate lower complexity with an insignificant difference in recognition precision leading to high speed face recognition systems, that is, the speed-up over nine and three times over PCA and Parallel PCA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rujirakul, Kanokmon& So-In, Chakchai& Arnonkijpanich, Banchar. 2014. PEM-PCA: A Parallel Expectation-Maximization PCA Face Recognition Architecture. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049728
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rujirakul, Kanokmon…[et al.]. PEM-PCA: A Parallel Expectation-Maximization PCA Face Recognition Architecture. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049728
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rujirakul, Kanokmon& So-In, Chakchai& Arnonkijpanich, Banchar. PEM-PCA: A Parallel Expectation-Maximization PCA Face Recognition Architecture. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049728
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049728
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر