![](/images/graphics-bg.png)
Quasi-Stationarity of EEG for Intraoperative Monitoring during Spinal Surgeries
المؤلفون المشاركون
Cabrerizo, Mercedes
Vedala, Krishnatej
Motahari, S. M. Amin
Yaylali, Ilker
Goryawala, Mohammed
Adjouadi, Malek
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We present a study and application of quasi-stationarity of electroencephalogram for intraoperative neurophysiological monitoring (IONM) and an application of Chebyshev timewindowing for preconditioning SSEP trials to retain the morphological characteristics ofsomatosensory evoked potentials (SSEP).
This preconditioning was followed by the application of a principal component analysis (PCA)-based algorithm utilizing quasi-stationarityof EEG on 12 preconditioned trials.
This method is shown empirically to be more clinically viable than present day approaches.
In all twelve cases, the algorithm takes 4 sec toextract an SSEP signal, as compared to conventional methods, which take several minutes.
The monitoring process using the algorithm was successful and proved conclusive under theclinical constraints throughout the different surgical procedures with an accuracy of 91.5%.
Higher accuracy and faster execution time, observed in the present study, in determining theSSEP signals provide a much improved and effective neurophysiological monitoring process.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vedala, Krishnatej& Motahari, S. M. Amin& Goryawala, Mohammed& Cabrerizo, Mercedes& Yaylali, Ilker& Adjouadi, Malek. 2014. Quasi-Stationarity of EEG for Intraoperative Monitoring during Spinal Surgeries. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049729
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vedala, Krishnatej…[et al.]. Quasi-Stationarity of EEG for Intraoperative Monitoring during Spinal Surgeries. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049729
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vedala, Krishnatej& Motahari, S. M. Amin& Goryawala, Mohammed& Cabrerizo, Mercedes& Yaylali, Ilker& Adjouadi, Malek. Quasi-Stationarity of EEG for Intraoperative Monitoring during Spinal Surgeries. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049729
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049729
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)