![](/images/graphics-bg.png)
A Modified Decision Tree Algorithm Based on Genetic Algorithm for Mobile User Classification Problem
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In order to offer mobile customers better service, we should classify the mobile user firstly.
Aimed at the limitations of previous classification methods, this paper puts forward a modified decision tree algorithm for mobile user classification, which introduced genetic algorithm to optimize the results of the decision tree algorithm.
We also take the context information as a classification attributes for the mobile user and we classify the context into public context and private context classes.
Then we analyze the processes and operators of the algorithm.
At last, we make an experiment on the mobile user with the algorithm, we can classify the mobile user into Basic service user, E-service user, Plus service user, and Total service user classes and we can also get some rules about the mobile user.
Compared to C4.5 decision tree algorithm and SVM algorithm, the algorithm we proposed in this paper has higher accuracy and more simplicity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Dong-sheng& Fan, Shu-jiang. 2014. A Modified Decision Tree Algorithm Based on Genetic Algorithm for Mobile User Classification Problem. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049730
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Dong-sheng& Fan, Shu-jiang. A Modified Decision Tree Algorithm Based on Genetic Algorithm for Mobile User Classification Problem. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049730
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Dong-sheng& Fan, Shu-jiang. A Modified Decision Tree Algorithm Based on Genetic Algorithm for Mobile User Classification Problem. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049730
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049730
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)