Quantum Neural Network Based Machine Translator for Hindi to English
المؤلفون المشاركون
Narayan, Ravi
Singh, V. P.
Chakraverty, Snehashish
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents the machine learning based machine translation system for Hindi to English, which learns the semantically correct corpus.
The quantum neural based pattern recognizer is used to recognize and learn the pattern of corpus, using the information of part of speech of individual word in the corpus, like a human.
The system performs the machine translation using its knowledge gained during the learning by inputting the pair of sentences of Devnagri-Hindi and English.
To analyze the effectiveness of the proposed approach, 2600 sentences have been evaluated during simulation and evaluation.
The accuracy achieved on BLEU score is 0.7502, on NIST score is 6.5773, on ROUGE-L score is 0.9233, and on METEOR score is 0.5456, which is significantly higher in comparison with Google Translation and Bing Translation for Hindi to English Machine Translation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Narayan, Ravi& Singh, V. P.& Chakraverty, Snehashish. 2014. Quantum Neural Network Based Machine Translator for Hindi to English. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049792
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Narayan, Ravi…[et al.]. Quantum Neural Network Based Machine Translator for Hindi to English. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049792
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Narayan, Ravi& Singh, V. P.& Chakraverty, Snehashish. Quantum Neural Network Based Machine Translator for Hindi to English. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049792
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049792
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر