Analyses of Crime Patterns in NIBRS Data Based on a Novel Graph Theory Clustering Method: Virginia as a Case Study
المؤلفون المشاركون
Darrah, Marjorie
Nolan, Jim
Zhang, Cun-Quan
Zhao, Peixin
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper suggests a novel clustering method for analyzing the National Incident-Based Reporting System (NIBRS) data, which include the determination of correlation of different crime types, the development of a likelihood index for crimes to occur in a jurisdiction, and the clustering of jurisdictions based on crime type.
The method was tested by using the 2005 assault data from 121 jurisdictions in Virginia as a test case.
The analyses of these data show that some different crime types are correlated and some different crime parameters are correlated with different crime types.
The analyses also show that certain jurisdictions within Virginia share certain crime patterns.
This information assists with constructing a pattern for a specific crime type and can be used to determine whether a jurisdiction may be more likely to see this type of crime occur in their area.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Peixin& Darrah, Marjorie& Nolan, Jim& Zhang, Cun-Quan. 2014. Analyses of Crime Patterns in NIBRS Data Based on a Novel Graph Theory Clustering Method: Virginia as a Case Study. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049826
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Peixin…[et al.]. Analyses of Crime Patterns in NIBRS Data Based on a Novel Graph Theory Clustering Method: Virginia as a Case Study. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049826
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Peixin& Darrah, Marjorie& Nolan, Jim& Zhang, Cun-Quan. Analyses of Crime Patterns in NIBRS Data Based on a Novel Graph Theory Clustering Method: Virginia as a Case Study. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049826
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049826
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر