![](/images/graphics-bg.png)
The Approach for Action Recognition Based on the Reconstructed Phase Spaces
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-11-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a novel method of human action recognition, which is based on the reconstructed phase space.
Firstly, the human body is divided into 15 key points, whose trajectory represents the human body behavior, and the modified particle filter is used to track these key points for self-occlusion.
Secondly, we reconstruct the phase spaces for extracting more useful information from human action trajectories.
Finally, we apply the semisupervised probability model and Bayes classified method for classification.
Experiments are performed on the Weizmann, KTH, UCF sports, and our action dataset to test and evaluate the proposed method.
The compare experiment results showed that the proposed method can achieve was more effective than compare methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tu, Hong-bin& Xia, Limin. 2014. The Approach for Action Recognition Based on the Reconstructed Phase Spaces. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049836
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tu, Hong-bin& Xia, Limin. The Approach for Action Recognition Based on the Reconstructed Phase Spaces. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049836
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tu, Hong-bin& Xia, Limin. The Approach for Action Recognition Based on the Reconstructed Phase Spaces. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049836
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049836
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)