![](/images/graphics-bg.png)
Simple-Random-Sampling-Based Multiclass Text Classification Algorithm
المؤلفون المشاركون
Liu, Wuying
Wang, Lin
Yi, Mianzhu
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Multiclass text classification (MTC) is a challenging issue and the corresponding MTC algorithms can be used in many applications.
The space-time overhead of the algorithms must be concerned about the era of big data.
Through the investigation of the token frequency distribution in a Chinese web document collection, this paper reexamines the power law and proposes a simple-random-sampling-based MTC (SRSMTC) algorithm.
Supported by a token level memory to store labeled documents, the SRSMTC algorithm uses a text retrieval approach to solve text classification problems.
The experimental results on the TanCorp data set show that SRSMTC algorithm can achieve the state-of-the-art performance at greatly reduced space-time requirements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Wuying& Wang, Lin& Yi, Mianzhu. 2014. Simple-Random-Sampling-Based Multiclass Text Classification Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049939
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Wuying…[et al.]. Simple-Random-Sampling-Based Multiclass Text Classification Algorithm. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049939
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Wuying& Wang, Lin& Yi, Mianzhu. Simple-Random-Sampling-Based Multiclass Text Classification Algorithm. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1049939
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1049939
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)