![](/images/graphics-bg.png)
Significance of Normalization on Anatomical MRI Measures in Predicting Alzheimer’s Disease
المؤلفون المشاركون
Cabrerizo, Mercedes
Zhou, Qi
Barker, Warren
Duara, Ranjan
Goryawala, Mohammed
Adjouadi, Malek
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This study establishes a new approach for combining neuroimaging and neuropsychological measures for an optimal decisional space to classify subjects with Alzheimer’s disease (AD).
This approach relies on a multivariate feature selection method with different MRI normalization techniques.
Subcortical volume, cortical thickness, and surface area measures are obtained using MRIs from 189 participants (129 normal controls and 60 AD patients).
Statistically significant variables were selected for each combination model to construct a multidimensional space for classification.
Different normalization approaches were explored to gauge the effect on classification performance using a support vector machine classifier.
Results indicate that the Mini-mental state examination (MMSE) measure is most discriminative among single-measure models, while subcortical volume combined with MMSE is the most effective multivariate model for AD classification.
The study demonstrates that subcortical volumes need not be normalized, whereas cortical thickness should be normalized either by intracranial volume or mean thickness, and surface area is a weak indicator of AD with and without normalization.
On the significant brain regions, a nearly perfect symmetry is observed for subcortical volumes and cortical thickness, and a significant reduction in thickness is particularly seen in the temporal lobe, which is associated with brain deficits characterizing AD.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Qi& Goryawala, Mohammed& Cabrerizo, Mercedes& Barker, Warren& Duara, Ranjan& Adjouadi, Malek. 2014. Significance of Normalization on Anatomical MRI Measures in Predicting Alzheimer’s Disease. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050060
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Qi…[et al.]. Significance of Normalization on Anatomical MRI Measures in Predicting Alzheimer’s Disease. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050060
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Qi& Goryawala, Mohammed& Cabrerizo, Mercedes& Barker, Warren& Duara, Ranjan& Adjouadi, Malek. Significance of Normalization on Anatomical MRI Measures in Predicting Alzheimer’s Disease. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050060
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050060
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)