![](/images/graphics-bg.png)
A Novel Method for Functional Annotation Prediction Based on Combination of Classification Methods
المؤلفون المشاركون
Lee, Heung Ki
Yi, Gangman
Jung, Jaehee
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Automated protein function prediction defines the designation of functions of unknown protein functions by using computational methods.
This technique is useful to automatically assign gene functional annotations for undefined sequences in next generation genome analysis (NGS).
NGS is a popular research method since high-throughput technologies such as DNA sequencing and microarrays have created large sets of genes.
These huge sequences have greatly increased the need for analysis.
Previous research has been based on the similarities of sequences as this is strongly related to the functional homology.
However, this study aimed to designate protein functions by automatically predicting the function of the genome by utilizing InterPro (IPR), which can represent the properties of the protein family and groups of the protein function.
Moreover, we used gene ontology (GO), which is the controlled vocabulary used to comprehensively describe the protein function.
To define the relationship between IPR and GO terms, three pattern recognition techniques have been employed under different conditions, such as feature selection and weighted value, instead of a binary one.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jung, Jaehee& Lee, Heung Ki& Yi, Gangman. 2014. A Novel Method for Functional Annotation Prediction Based on Combination of Classification Methods. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050065
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jung, Jaehee…[et al.]. A Novel Method for Functional Annotation Prediction Based on Combination of Classification Methods. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050065
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jung, Jaehee& Lee, Heung Ki& Yi, Gangman. A Novel Method for Functional Annotation Prediction Based on Combination of Classification Methods. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050065
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050065
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)