![](/images/graphics-bg.png)
Satellite Fault Diagnosis Using Support Vector Machines Based on a Hybrid Voting Mechanism
المؤلفون المشاركون
Yin, Hong
Yang, Shuqiang
Zhu, Xiaoqian
Jin, Songchang
Wang, Xiang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The satellite fault diagnosis has an important role in enhancing the safety, reliability, and availability of the satellite system.
However, the problem of enormous parameters and multiple faults makes a challenge to the satellite fault diagnosis.
The interactions between parameters and misclassifications from multiple faults will increase the false alarm rate and the false negative rate.
On the other hand, for each satellite fault, there is not enough fault data for training.
To most of the classification algorithms, it will degrade the performance of model.
In this paper, we proposed an improving SVM based on a hybrid voting mechanism (HVM-SVM) to deal with the problem of enormous parameters, multiple faults, and small samples.
Many experimental results show that the accuracy of fault diagnosis using HVM-SVM is improved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yin, Hong& Yang, Shuqiang& Zhu, Xiaoqian& Jin, Songchang& Wang, Xiang. 2014. Satellite Fault Diagnosis Using Support Vector Machines Based on a Hybrid Voting Mechanism. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050193
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yin, Hong…[et al.]. Satellite Fault Diagnosis Using Support Vector Machines Based on a Hybrid Voting Mechanism. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050193
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yin, Hong& Yang, Shuqiang& Zhu, Xiaoqian& Jin, Songchang& Wang, Xiang. Satellite Fault Diagnosis Using Support Vector Machines Based on a Hybrid Voting Mechanism. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050193
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050193
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)