EEMD-MUSIC-Based Analysis for Natural Frequencies Identification of Structures Using Artificial and Natural Excitations
المؤلفون المشاركون
Romero-Troncoso, R. D. J.
Camarena-Martinez, David
Amezquita-Sanchez, Juan P.
Valtierra-Rodriguez, Martin
Osornio-Rios, Roque A.
Garcia-Perez, Arturo
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a new EEMD-MUSIC- (ensemble empirical mode decomposition-multiple signal classification-) based methodology to identify modal frequencies in structures ranging from free and ambient vibration signals produced by artificial and natural excitations and also considering several factors as nonstationary effects, close modal frequencies, and noisy environments, which are common situations where several techniques reported in literature fail.
The EEMD and MUSIC methods are used to decompose the vibration signal into a set of IMFs (intrinsic mode functions) and to identify the natural frequencies of a structure, respectively.
The effectiveness of the proposed methodology has been validated and tested with synthetic signals and under real operating conditions.
The experiments are focused on extracting the natural frequencies of a truss-type scaled structure and of a bridge used for both highway traffic and pedestrians.
Results show the proposed methodology as a suitable solution for natural frequencies identification of structures from free and ambient vibration signals.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Camarena-Martinez, David& Amezquita-Sanchez, Juan P.& Valtierra-Rodriguez, Martin& Romero-Troncoso, R. D. J.& Osornio-Rios, Roque A.& Garcia-Perez, Arturo. 2014. EEMD-MUSIC-Based Analysis for Natural Frequencies Identification of Structures Using Artificial and Natural Excitations. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050223
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Camarena-Martinez, David…[et al.]. EEMD-MUSIC-Based Analysis for Natural Frequencies Identification of Structures Using Artificial and Natural Excitations. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050223
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Camarena-Martinez, David& Amezquita-Sanchez, Juan P.& Valtierra-Rodriguez, Martin& Romero-Troncoso, R. D. J.& Osornio-Rios, Roque A.& Garcia-Perez, Arturo. EEMD-MUSIC-Based Analysis for Natural Frequencies Identification of Structures Using Artificial and Natural Excitations. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050223
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050223
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر