Evolutionary Approach for Relative Gene Expression Algorithms
المؤلفون المشاركون
Czajkowski, Marcin
Kretowski, Marek
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A Relative Expression Analysis (RXA) uses ordering relationships in a small collection of genes and is successfully applied to classiffication using microarray data.
As checking all possible subsets of genes is computationally infeasible, the RXA algorithms require feature selection and multiple restrictive assumptions.
Our main contribution is a specialized evolutionary algorithm (EA) for top-scoring pairs called EvoTSP which allows finding more advanced gene relations.
We managed to unify the major variants of relative expression algorithms through EA and introduce weights to the top-scoring pairs.
Experimental validation of EvoTSP on public available microarray datasets showed that the proposed solution significantly outperforms in terms of accuracy other relative expression algorithms and allows exploring much larger solution space.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Czajkowski, Marcin& Kretowski, Marek. 2014. Evolutionary Approach for Relative Gene Expression Algorithms. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050250
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Czajkowski, Marcin& Kretowski, Marek. Evolutionary Approach for Relative Gene Expression Algorithms. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050250
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Czajkowski, Marcin& Kretowski, Marek. Evolutionary Approach for Relative Gene Expression Algorithms. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050250
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050250
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر