Transition Characteristic Analysis of Traffic Evolution Process for Urban Traffic Network
المؤلفون المشاركون
Chen, Hong
Li, Yang
Wang, Long-Fei
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The characterization of the dynamics of traffic states remains fundamental to seeking for the solutions of diverse traffic problems.
To gain more insights into traffic dynamics in the temporal domain, this paper explored temporal characteristics and distinct regularity in the traffic evolution process of urban traffic network.
We defined traffic state pattern through clustering multidimensional traffic time series using self-organizing maps and construct a pattern transition network model that is appropriate for representing and analyzing the evolution progress.
The methodology is illustrated by an application to data flow rate of multiple road sections from Network of Shenzhen’s Nanshan District, China.
Analysis and numerical results demonstrated that the methodology permits extracting many useful traffic transition characteristics including stability, preference, activity, and attractiveness.
In addition, more information about the relationships between these characteristics was extracted, which should be helpful in understanding the complex behavior of the temporal evolution features of traffic patterns.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Long-Fei& Chen, Hong& Li, Yang. 2014. Transition Characteristic Analysis of Traffic Evolution Process for Urban Traffic Network. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050292
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Long-Fei…[et al.]. Transition Characteristic Analysis of Traffic Evolution Process for Urban Traffic Network. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050292
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Long-Fei& Chen, Hong& Li, Yang. Transition Characteristic Analysis of Traffic Evolution Process for Urban Traffic Network. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050292
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050292
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر