Intelligent Bar Chart Plagiarism Detection in Documents

المؤلفون المشاركون

al-Dhelaan, Abdullah
Salim, Naomie
Rehman, A.
Saba, T.
Alkawaz, Mohammed Hazim
Al-Dabbagh, Mohammed Mumtaz
al-Rodhaan, Mznah

المصدر

The Scientific World Journal

العدد

المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2014-09-17

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

11

التخصصات الرئيسية

الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

This paper presents a novel features mining approach from documents that could not be mined via optical character recognition (OCR).

By identifying the intimate relationship between the text and graphical components, the proposed technique pulls out the Start, End, and Exact values for each bar.

Furthermore, the word 2-gram and Euclidean distance methods are used to accurately detect and determine plagiarism in bar charts.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Al-Dabbagh, Mohammed Mumtaz& Salim, Naomie& Rehman, A.& Alkawaz, Mohammed Hazim& Saba, T.& al-Rodhaan, Mznah…[et al.]. 2014. Intelligent Bar Chart Plagiarism Detection in Documents. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050329

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Al-Dabbagh, Mohammed Mumtaz…[et al.]. Intelligent Bar Chart Plagiarism Detection in Documents. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050329

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Al-Dabbagh, Mohammed Mumtaz& Salim, Naomie& Rehman, A.& Alkawaz, Mohammed Hazim& Saba, T.& al-Rodhaan, Mznah…[et al.]. Intelligent Bar Chart Plagiarism Detection in Documents. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050329

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-1050329