GPU Acceleration of Melody Accurate Matching in Query-by-Humming
المؤلفون المشاركون
Xiao, L.
Zheng, Yao
Tang, Wenqi
Yao, Guangchao
Ruan, Li
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the increasing scale of the melody database, the query-by-humming system faces the trade-offs between response speed and retrieval accuracy.
Melody accurate matching is the key factor to restrict the response speed.
In this paper, we present a GPU acceleration method for melody accurate matching, in order to improve the response speed without reducing retrieval accuracy.
The method develops two parallel strategies (intra-task parallelism and inter-task parallelism) to obtain accelerated effects.
The efficiency of our method is validated through extensive experiments.
Evaluation results show that our single GPU implementation achieves 20x to 40x speedup ratio, when compared to a typical general purpose CPU’s execution time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, L.& Zheng, Yao& Tang, Wenqi& Yao, Guangchao& Ruan, Li. 2014. GPU Acceleration of Melody Accurate Matching in Query-by-Humming. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050333
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, L.…[et al.]. GPU Acceleration of Melody Accurate Matching in Query-by-Humming. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050333
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, L.& Zheng, Yao& Tang, Wenqi& Yao, Guangchao& Ruan, Li. GPU Acceleration of Melody Accurate Matching in Query-by-Humming. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050333
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050333
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر