Nonexposure Accurate Location K -Anonymity Algorithm in LBS
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper tackles location privacy protection in current location-based services (LBS) where mobile users have to report their exact location information to an LBS provider in order to obtain their desired services.
Location cloaking has been proposed and well studied to protect user privacy.
It blurs the user’s accurate coordinate and replaces it with a well-shaped cloaked region.
However, to obtain such an anonymous spatial region (ASR), nearly all existent cloaking algorithms require knowing the accurate locations of all users.
Therefore, location cloaking without exposing the user’s accurate location to any party is urgently needed.
In this paper, we present such two nonexposure accurate location cloaking algorithms.
They are designed for K -anonymity, and cloaking is performed based on the identifications (IDs) of the grid areas which were reported by all the users, instead of directly on their accurate coordinates.
Experimental results show that our algorithms are more secure than the existent cloaking algorithms, need not have all the users reporting their locations all the time, and can generate smaller ASR.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Jinying& Zhang, Fengli. 2014. Nonexposure Accurate Location K -Anonymity Algorithm in LBS. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050367
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Jinying& Zhang, Fengli. Nonexposure Accurate Location K -Anonymity Algorithm in LBS. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050367
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Jinying& Zhang, Fengli. Nonexposure Accurate Location K -Anonymity Algorithm in LBS. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050367
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050367
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر