![](/images/graphics-bg.png)
Distributed Query Plan Generation Using Multiobjective Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Panicker, Shina
Vijay Kumar, T. V.
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A distributed query processing strategy, which is a key performance determinant in accessing distributed databases, aims to minimize the total query processing cost.
One way to achieve this is by generating efficient distributed query plans that involve fewer sites for processing a query.
In the case of distributed relational databases, the number of possible query plans increases exponentially with respect to the number of relations accessed by the query and the number of sites where these relations reside.
Consequently, computing optimal distributed query plans becomes a complex problem.
This distributed query plan generation (DQPG) problem has already been addressed using single objective genetic algorithm, where the objective is to minimize the total query processing cost comprising the local processing cost (LPC) and the site-to-site communication cost (CC).
In this paper, this DQPG problem is formulated and solved as a biobjective optimization problem with the two objectives being minimize total LPC and minimize total CC.
These objectives are simultaneously optimized using a multiobjective genetic algorithm NSGA-II.
Experimental comparison of the proposed NSGA-II based DQPG algorithm with the single objective genetic algorithm shows that the former performs comparatively better and converges quickly towards optimal solutions for an observed crossover and mutation probability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Panicker, Shina& Vijay Kumar, T. V.. 2014. Distributed Query Plan Generation Using Multiobjective Genetic Algorithm. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050412
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Panicker, Shina& Vijay Kumar, T. V.. Distributed Query Plan Generation Using Multiobjective Genetic Algorithm. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050412
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Panicker, Shina& Vijay Kumar, T. V.. Distributed Query Plan Generation Using Multiobjective Genetic Algorithm. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050412
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050412
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)