Color Face Recognition Based on Steerable Pyramid Transform and Extreme Learning Machines
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a novel color face recognition algorithm by means of fusing color and local information.
The proposed algorithm fuses the multiple features derived from different color spaces.
Multiorientation and multiscale information relating to the color face features are extracted by applying Steerable Pyramid Transform (SPT) to the local face regions.
In this paper, the new three hybrid color spaces, Y S C r , Z n S C r , and B n S C r , are firstly constructed using the C b and C r component images of the Y C b C r color space, the S color component of the H S V color spaces, and the Z n and B n color components of the normalized X Y Z color space.
Secondly, the color component face images are partitioned into the local patches.
Thirdly, SPT is applied to local face regions and some statistical features are extracted.
Fourthly, all features are fused according to decision fusion frame and the combinations of Extreme Learning Machines classifiers are applied to achieve color face recognition with fast and high correctness.
The experiments show that the proposed Local Color Steerable Pyramid Transform (LCSPT) face recognition algorithm improves seriously face recognition performance by using the new color spaces compared to the conventional and some hybrid ones.
Furthermore, it achieves faster recognition compared with state-of-the-art studies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uçar, Ayşegül. 2014. Color Face Recognition Based on Steerable Pyramid Transform and Extreme Learning Machines. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050413
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uçar, Ayşegül. Color Face Recognition Based on Steerable Pyramid Transform and Extreme Learning Machines. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050413
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uçar, Ayşegül. Color Face Recognition Based on Steerable Pyramid Transform and Extreme Learning Machines. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050413
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050413
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر