An Improved Clustering Algorithm of Tunnel Monitoring Data for Cloud Computing
المؤلفون المشاركون
Zhong, Luo
Tang, KunHao
Li, Lin
Yang, Guang
Ye, JingJing
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
With the rapid development of urban construction, the number of urban tunnels is increasing and the data they produce become more and more complex.
It results in the fact that the traditional clustering algorithm cannot handle the mass data of the tunnel.
To solve this problem, an improved parallel clustering algorithm based on k-means has been proposed.
It is a clustering algorithm using the MapReduce within cloud computing that deals with data.
It not only has the advantage of being used to deal with mass data but also is more efficient.
Moreover, it is able to compute the average dissimilarity degree of each cluster in order to clean the abnormal data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Luo& Tang, KunHao& Li, Lin& Yang, Guang& Ye, JingJing. 2014. An Improved Clustering Algorithm of Tunnel Monitoring Data for Cloud Computing. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050422
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Luo…[et al.]. An Improved Clustering Algorithm of Tunnel Monitoring Data for Cloud Computing. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050422
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Luo& Tang, KunHao& Li, Lin& Yang, Guang& Ye, JingJing. An Improved Clustering Algorithm of Tunnel Monitoring Data for Cloud Computing. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050422
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050422
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر