![](/images/graphics-bg.png)
Meteorological Data Analysis Using MapReduce
المؤلفون المشاركون
Fang, Wei
Sheng, V. S.
Wen, XueZhi
Pan, Wubin
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the atmospheric science, the scale of meteorological data is massive and growing rapidly.
K-means is a fast and available cluster algorithm which has been used in many fields.
However, for the large-scale meteorological data, the traditional K-means algorithm is not capable enough to satisfy the actual application needs efficiently.
This paper proposes an improved MK-means algorithm (MK-means) based on MapReduce according to characteristics of large meteorological datasets.
The experimental results show that MK-means has more computing ability and scalability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fang, Wei& Sheng, V. S.& Wen, XueZhi& Pan, Wubin. 2014. Meteorological Data Analysis Using MapReduce. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050481
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fang, Wei…[et al.]. Meteorological Data Analysis Using MapReduce. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050481
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fang, Wei& Sheng, V. S.& Wen, XueZhi& Pan, Wubin. Meteorological Data Analysis Using MapReduce. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050481
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050481
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)