Aggregated Recommendation through Random Forests
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Aggregated recommendation refers to the process of suggesting one kind of items to a group of users.
Compared to user-oriented or item-oriented approaches, it is more general and, therefore, more appropriate for cold-start recommendation.
In this paper, we propose a random forest approach to create aggregated recommender systems.
The approach is used to predict the rating of a group of users to a kind of items.
In the preprocessing stage, we merge user, item, and rating information to construct an aggregated decision table, where rating information serves as the decision attribute.
We also model the data conversion process corresponding to the new user, new item, and both new problems.
In the training stage, a forest is built for the aggregated training set, where each leaf is assigned a distribution of discrete rating.
In the testing stage, we present four predicting approaches to compute evaluation values based on the distribution of each tree.
Experiments results on the well-known MovieLens dataset show that the aggregated approach maintains an acceptable level of accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Heng-Ru& Min, Fan& He, Xu. 2014. Aggregated Recommendation through Random Forests. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050503
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Heng-Ru…[et al.]. Aggregated Recommendation through Random Forests. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050503
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Heng-Ru& Min, Fan& He, Xu. Aggregated Recommendation through Random Forests. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050503
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050503
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر