![](/images/graphics-bg.png)
A Comparative Analysis of Swarm Intelligence Techniques for Feature Selection in Cancer Classification
المؤلفون المشاركون
Premalatha, K.
Gunavathi, Chellamuthu
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Feature selection in cancer classification is a central area of research in the field of bioinformatics and used to select the informative genes from thousands of genes of the microarray.
The genes are ranked based on T-statistics, signal-to-noise ratio (SNR), and F-test values.
The swarm intelligence (SI) technique finds the informative genes from the top-m ranked genes.
These selected genes are used for classification.
In this paper the shuffled frog leaping with Lévy flight (SFLLF) is proposed for feature selection.
In SFLLF, the Lévy flight is included to avoid premature convergence of shuffled frog leaping (SFL) algorithm.
The SI techniques such as particle swarm optimization (PSO), cuckoo search (CS), SFL, and SFLLF are used for feature selection which identifies informative genes for classification.
The k-nearest neighbour (k-NN) technique is used to classify the samples.
The proposed work is applied on 10 different benchmark datasets and examined with SI techniques.
The experimental results show that the results obtained from k-NN classifier through SFLLF feature selection method outperform PSO, CS, and SFL.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gunavathi, Chellamuthu& Premalatha, K.. 2014. A Comparative Analysis of Swarm Intelligence Techniques for Feature Selection in Cancer Classification. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050640
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gunavathi, Chellamuthu& Premalatha, K.. A Comparative Analysis of Swarm Intelligence Techniques for Feature Selection in Cancer Classification. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050640
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gunavathi, Chellamuthu& Premalatha, K.. A Comparative Analysis of Swarm Intelligence Techniques for Feature Selection in Cancer Classification. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050640
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050640
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)