Testing Spatial Symmetry Using Contingency Tables Based on Nearest Neighbor Relations
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-23، 23ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We consider two types of spatial symmetry, namely, symmetry in the mixed or shared nearest neighbor (NN) structures.
We use Pielou’s and Dixon’s symmetry tests which are defined using contingency tables based on the NN relationships between the data points.
We generalize these tests to multiple classes and demonstrate that both the asymptotic and exact versions of Pielou’s first type of symmetry test are extremely conservative in rejecting symmetry in the mixed NN structure and hence should be avoided or only the Monte Carlo randomized version should be used.
Under RL, we derive the asymptotic distribution for Dixon’s symmetry test and also observe that the usual independence test seems to be appropriate for Pielou’s second type of test.
Moreover, we apply variants of Fisher’s exact test on the shared NN contingency table for Pielou’s second test and determine the most appropriate version for our setting.
We also consider pairwise and one-versus-rest type tests in post hoc analysis after a significant overall symmetry test.
We investigate the asymptotic properties of the tests, prove their consistency under appropriate null hypotheses, and investigate finite sample performance of them by extensive Monte Carlo simulations.
The methods are illustrated on a real-life ecological data set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ceyhan, Elvan. 2014. Testing Spatial Symmetry Using Contingency Tables Based on Nearest Neighbor Relations. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050665
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ceyhan, Elvan. Testing Spatial Symmetry Using Contingency Tables Based on Nearest Neighbor Relations. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050665
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ceyhan, Elvan. Testing Spatial Symmetry Using Contingency Tables Based on Nearest Neighbor Relations. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050665
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050665
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر