![](/images/graphics-bg.png)
A Particle Swarm Optimization Variant with an Inner Variable Learning Strategy
المؤلفون المشاركون
Wu, Guohua
Pedrycz, Witold
Li, Haifeng
Qiu, Dishan
Ma, Manhao
Liu, Jin
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Although Particle Swarm Optimization (PSO) has demonstrated competitive performance in solving global optimization problems, it exhibits some limitations when dealing with optimization problems with high dimensionality and complex landscape.
In this paper, we integrate some problem-oriented knowledge into the design of a certain PSO variant.
The resulting novel PSO algorithm with an inner variable learning strategy (PSO-IVL) is particularly efficient for optimizing functions with symmetric variables.
Symmetric variables of the optimized function have to satisfy a certain quantitative relation.
Based on this knowledge, the inner variable learning (IVL) strategy helps the particle to inspect the relation among its inner variables, determine the exemplar variable for all other variables, and then make each variable learn from the exemplar variable in terms of their quantitative relations.
In addition, we design a new trap detection and jumping out strategy to help particles escape from local optima.
The trap detection operation is employed at the level of individual particles whereas the trap jumping out strategy is adaptive in its nature.
Experimental simulations completed for some representative optimization functions demonstrate the excellent performance of PSO-IVL.
The effectiveness of the PSO-IVL stresses a usefulness of augmenting evolutionary algorithms by problem-oriented domain knowledge.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Guohua& Pedrycz, Witold& Ma, Manhao& Qiu, Dishan& Li, Haifeng& Liu, Jin. 2014. A Particle Swarm Optimization Variant with an Inner Variable Learning Strategy. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050723
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Guohua…[et al.]. A Particle Swarm Optimization Variant with an Inner Variable Learning Strategy. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050723
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Guohua& Pedrycz, Witold& Ma, Manhao& Qiu, Dishan& Li, Haifeng& Liu, Jin. A Particle Swarm Optimization Variant with an Inner Variable Learning Strategy. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050723
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050723
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)