Efficient Parallel Video Processing Techniques on GPU: From Framework to Implementation
المؤلفون المشاركون
Zhang, Chunyuan
Su, Huayou
Wen, Mei
Wu, Nan
Ren, Ju
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Through reorganizing the execution order and optimizing the data structure, we proposed an efficient parallel framework for H.264/AVC encoder based on massively parallel architecture.
We implemented the proposed framework by CUDA on NVIDIA’s GPU.
Not only the compute intensive components of the H.264 encoder are parallelized but also the control intensive components are realized effectively, such as CAVLC and deblocking filter.
In addition, we proposed serial optimization methods, including the multiresolution multiwindow for motion estimation, multilevel parallel strategy to enhance the parallelism of intracoding as much as possible, component-based parallel CAVLC, and direction-priority deblocking filter.
More than 96% of workload of H.264 encoder is offloaded to GPU.
Experimental results show that the parallel implementation outperforms the serial program by 20 times of speedup ratio and satisfies the requirement of the real-time HD encoding of 30 fps.
The loss of PSNR is from 0.14 dB to 0.77 dB, when keeping the same bitrate.
Through the analysis to the kernels, we found that speedup ratios of the compute intensive algorithms are proportional with the computation power of the GPU.
However, the performance of the control intensive parts (CAVLC) is much related to the memory bandwidth, which gives an insight for new architecture design.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Huayou& Wen, Mei& Wu, Nan& Ren, Ju& Zhang, Chunyuan. 2014. Efficient Parallel Video Processing Techniques on GPU: From Framework to Implementation. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050733
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Huayou…[et al.]. Efficient Parallel Video Processing Techniques on GPU: From Framework to Implementation. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050733
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Huayou& Wen, Mei& Wu, Nan& Ren, Ju& Zhang, Chunyuan. Efficient Parallel Video Processing Techniques on GPU: From Framework to Implementation. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050733
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050733
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر