![](/images/graphics-bg.png)
Fault Detection of Aircraft System with Random Forest Algorithm and Similarity Measure
المؤلفون المشاركون
Lee, Sanghyuk
Park, Wookje
Jung, Sikhang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Research on fault detection algorithm was developed with the similarity measure and random forest algorithm.
The organized algorithm was applied to unmanned aircraft vehicle (UAV) that was readied by us.
Similarity measure was designed by the help of distance information, and its usefulness was also verified by proof.
Fault decision was carried out by calculation of weighted similarity measure.
Twelve available coefficients among healthy and faulty status data group were used to determine the decision.
Similarity measure weighting was done and obtained through random forest algorithm (RFA); RF provides data priority.
In order to get a fast response of decision, a limited number of coefficients was also considered.
Relation of detection rate and amount of feature data were analyzed and illustrated.
By repeated trial of similarity calculation, useful data amount was obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lee, Sanghyuk& Park, Wookje& Jung, Sikhang. 2014. Fault Detection of Aircraft System with Random Forest Algorithm and Similarity Measure. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050799
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lee, Sanghyuk…[et al.]. Fault Detection of Aircraft System with Random Forest Algorithm and Similarity Measure. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050799
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lee, Sanghyuk& Park, Wookje& Jung, Sikhang. Fault Detection of Aircraft System with Random Forest Algorithm and Similarity Measure. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050799
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050799
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)