A Novel Adaptive Cuckoo Search for Optimal Query Plan Generation
المؤلفون المشاركون
Gomathi, Ramalingam
Sharmila, Dhandapani
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The emergence of multiple web pages day by day leads to the development of the semantic web technology.
A World Wide Web Consortium (W3C) standard for storing semantic web data is the resource description framework (RDF).
To enhance the efficiency in the execution time for querying large RDF graphs, the evolving metaheuristic algorithms become an alternate to the traditional query optimization methods.
This paper focuses on the problem of query optimization of semantic web data.
An efficient algorithm called adaptive Cuckoo search (ACS) for querying and generating optimal query plan for large RDF graphs is designed in this research.
Experiments were conducted on different datasets with varying number of predicates.
The experimental results have exposed that the proposed approach has provided significant results in terms of query execution time.
The extent to which the algorithm is efficient is tested and the results are documented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gomathi, Ramalingam& Sharmila, Dhandapani. 2014. A Novel Adaptive Cuckoo Search for Optimal Query Plan Generation. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050802
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gomathi, Ramalingam& Sharmila, Dhandapani. A Novel Adaptive Cuckoo Search for Optimal Query Plan Generation. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050802
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gomathi, Ramalingam& Sharmila, Dhandapani. A Novel Adaptive Cuckoo Search for Optimal Query Plan Generation. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050802
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050802
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر