Towards Application of One-Class Classification Methods to Medical Data
المؤلفون المشاركون
Sierra, B.
Irigoien, Itziar
Arenas, Concepción
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the problem of one-class classification (OCC) one of the classes, the target class, has to be distinguished from all other possible objects, considered as nontargets.
In many biomedical problems this situation arises, for example, in diagnosis, image based tumor recognition or analysis of electrocardiogram data.
In this paper an approach to OCC based on a typicality test is experimentally compared with reference state-of-the-art OCC techniques—Gaussian, mixture of Gaussians, naive Parzen, Parzen, and support vector data description—using biomedical data sets.
We evaluate the ability of the procedures using twelve experimentaldata sets with not necessarily continuous data.
As there are few benchmark data sets for one-class classification, all data sets considered in the evaluation have multiple classes.
Each class in turn is considered as thetarget class and the units in the other classes are considered as new units to be classified.
The results of the comparison show the good performance of the typicality approach, which is available for high dimensionaldata; it is worth mentioning that it can be used for any kind of data (continuous, discrete, or nominal), whereas state-of-the-art approaches application is not straightforward when nominal variables are present.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Irigoien, Itziar& Sierra, B.& Arenas, Concepción. 2014. Towards Application of One-Class Classification Methods to Medical Data. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050811
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Irigoien, Itziar…[et al.]. Towards Application of One-Class Classification Methods to Medical Data. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050811
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Irigoien, Itziar& Sierra, B.& Arenas, Concepción. Towards Application of One-Class Classification Methods to Medical Data. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050811
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050811
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر