Hot News Recommendation System from Heterogeneous Websites Based on Bayesian Model
المؤلفون المشاركون
Xu, Shengwu
Liu, Ningzhong
Zhao, Zhengkang
Xia, Zhengyou
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The most current news recommendations are suitable for news which comes from a single news website, not for news from different heterogeneous news websites.
Previous researches about news recommender systems based on different strategies have been proposed to provide news personalization services for online news readers.
However, little research work has been reported on utilizing hundreds of heterogeneous news websites to provide top hot news services for group customers (e.g., government staffs).
In this paper, we propose a hot news recommendation model based on Bayesian model, which is from hundreds of different news websites.
In the model, we determine whether the news is hot news by calculating the joint probability of the news.
We evaluate and compare our proposed recommendation model with the results of human experts on the real data sets.
Experimental results demonstrate the reliability and effectiveness of our method.
We also implement this model in hot news recommendation system of Hangzhou city government in year 2013, which achieves very good results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xia, Zhengyou& Xu, Shengwu& Liu, Ningzhong& Zhao, Zhengkang. 2014. Hot News Recommendation System from Heterogeneous Websites Based on Bayesian Model. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050823
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xia, Zhengyou…[et al.]. Hot News Recommendation System from Heterogeneous Websites Based on Bayesian Model. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050823
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xia, Zhengyou& Xu, Shengwu& Liu, Ningzhong& Zhao, Zhengkang. Hot News Recommendation System from Heterogeneous Websites Based on Bayesian Model. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050823
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050823
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر