Multispectral Image Compression Based on DSC Combined with CCSDS-IDC
المؤلفون المشاركون
Sun, Ting
Li, Jin
Xing, Fei
You, Zheng
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Remote sensing multispectral image compression encoder requires low complexity, high robust, and high performance because it usually works on the satellite where the resources, such as power, memory, and processing capacity, are limited.
For multispectral images, the compression algorithms based on 3D transform (like 3D DWT, 3D DCT) are too complex to be implemented in space mission.
In this paper, we proposed a compression algorithm based on distributed source coding (DSC) combined with image data compression (IDC) approach recommended by CCSDS for multispectral images, which has low complexity, high robust, and high performance.
First, each band is sparsely represented by DWT to obtain wavelet coefficients.
Then, the wavelet coefficients are encoded by bit plane encoder (BPE).
Finally, the BPE is merged to the DSC strategy of Slepian-Wolf (SW) based on QC-LDPC by deep coupling way to remove the residual redundancy between the adjacent bands.
A series of multispectral images is used to test our algorithm.
Experimental results show that the proposed DSC combined with the CCSDS-IDC (DSC-CCSDS)-based algorithm has better compression performance than the traditional compression approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jin& Xing, Fei& Sun, Ting& You, Zheng. 2014. Multispectral Image Compression Based on DSC Combined with CCSDS-IDC. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050844
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jin…[et al.]. Multispectral Image Compression Based on DSC Combined with CCSDS-IDC. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050844
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jin& Xing, Fei& Sun, Ting& You, Zheng. Multispectral Image Compression Based on DSC Combined with CCSDS-IDC. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050844
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050844
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر