Chain Graph Models to Elicit the Structure of a Bayesian Network
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Bayesian networks are possibly the most successful graphical models to build decision support systems.
Building the structure of large networks is still a challenging task, but Bayesian methods are particularly suited to exploit experts’ degree of belief in a quantitative waywhile learning the network structure from data.
In this paper details are provided about how to build a prior distribution on the space of network structuresby eliciting a chain graph model on structural reference features.
Several structural features expected to be often useful during the elicitation are described.
The statistical background needed to effectively use this approach is summarized, and some potential pitfalls are illustrated.
Finally, a few seminal contributions from the literature are reformulated in terms of structural features.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Stefanini, Federico M.. 2014. Chain Graph Models to Elicit the Structure of a Bayesian Network. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050896
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Stefanini, Federico M.. Chain Graph Models to Elicit the Structure of a Bayesian Network. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050896
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Stefanini, Federico M.. Chain Graph Models to Elicit the Structure of a Bayesian Network. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050896
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050896
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر