Optimal Battery Sizing in Photovoltaic Based Distributed Generation Using Enhanced Opposition-Based Firefly Algorithm for Voltage Rise Mitigation
المؤلفون المشاركون
Shareef, Hussain
Wong, Ling Ai
Ibrahim, Ahmad Asrul
Mohamed, Azah
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents the application of enhanced opposition-based firefly algorithm in obtaining the optimal battery energy storage systems (BESS) sizing in photovoltaic generation integrated radial distribution network in order to mitigate the voltage rise problem.
Initially, the performance of the original firefly algorithm is enhanced by utilizing the opposition-based learning and introducing inertia weight.
After evaluating the performance of the enhanced opposition-based firefly algorithm (EOFA) with fifteen benchmark functions, it is then adopted to determine the optimal size for BESS.
Two optimization processes are conducted where the first optimization aims to obtain the optimal battery output power on hourly basis and the second optimization aims to obtain the optimal BESS capacity by considering the state of charge constraint of BESS.
The effectiveness of the proposed method is validated by applying the algorithm to the 69-bus distribution system and by comparing the performance of EOFA with conventional firefly algorithm and gravitational search algorithm.
Results show that EOFA has the best performance comparatively in terms of mitigating the voltage rise problem.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wong, Ling Ai& Shareef, Hussain& Mohamed, Azah& Ibrahim, Ahmad Asrul. 2014. Optimal Battery Sizing in Photovoltaic Based Distributed Generation Using Enhanced Opposition-Based Firefly Algorithm for Voltage Rise Mitigation. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050909
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wong, Ling Ai…[et al.]. Optimal Battery Sizing in Photovoltaic Based Distributed Generation Using Enhanced Opposition-Based Firefly Algorithm for Voltage Rise Mitigation. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050909
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wong, Ling Ai& Shareef, Hussain& Mohamed, Azah& Ibrahim, Ahmad Asrul. Optimal Battery Sizing in Photovoltaic Based Distributed Generation Using Enhanced Opposition-Based Firefly Algorithm for Voltage Rise Mitigation. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050909
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050909
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر