![](/images/graphics-bg.png)
Minimize the Percentage of Noise in Biomedical Images Using Neural Networks
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The overall goal of the research is to improve the quality of biomedical image for telemedicine with minimum percentages of noise in the retrieved image and to take less computation time.
The novelty of this technique lies in the implementation of spectral coding for biomedical images using neural networks in order to accomplish the above objectives.
This work is in continuity of an ongoing research project aimed at developing a system for efficient image compression approach for telemedicine in Saudi Arabia.
We compare the efficiency of this technique against existing image compression techniques, namely, JPEG2000, in terms of compression ratio, peak signal to noise ratio (PSNR), and computation time.
To our knowledge, the research is the primary in providing a comparative study with other techniques used in the compression of biomedical images.
This work explores and tests biomedical images such as X-rays, computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and positron emission tomography (PET).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saudagar, Abdul Khader Jilani. 2014. Minimize the Percentage of Noise in Biomedical Images Using Neural Networks. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050933
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saudagar, Abdul Khader Jilani. Minimize the Percentage of Noise in Biomedical Images Using Neural Networks. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050933
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saudagar, Abdul Khader Jilani. Minimize the Percentage of Noise in Biomedical Images Using Neural Networks. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1050933
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1050933
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)