Approach for Text Classification Based on the Similarity Measurement between Normal Cloud Models
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The similarity between objects is the core research area of data mining.
In order to reduce the interference of the uncertainty of nature language, a similarity measurement between normal cloud models is adopted to text classification research.
On this basis, a novel text classifier based on cloud concept jumping up (CCJU-TC) is proposed.
It can efficiently accomplish conversion between qualitative concept and quantitative data.
Through the conversion from text set to text information table based on VSM model, the text qualitative concept, which is extraction from the same category, is jumping up as a whole category concept.
According to the cloud similarity between the test text and each category concept, the test text is assigned to the most similar category.
By the comparison among different text classifiers in different feature selection set, it fully proves that not only does CCJU-TC have a strong ability to adapt to the different text features, but also the classification performance is also better than the traditional classifiers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dai, Jin& Liu, Xin. 2014. Approach for Text Classification Based on the Similarity Measurement between Normal Cloud Models. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051016
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dai, Jin& Liu, Xin. Approach for Text Classification Based on the Similarity Measurement between Normal Cloud Models. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051016
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dai, Jin& Liu, Xin. Approach for Text Classification Based on the Similarity Measurement between Normal Cloud Models. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051016
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051016
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر