![](/images/graphics-bg.png)
Real-Time Tracking by Double Templates Matching Based on Timed Motion History Image with HSV Feature
المؤلفون المشاركون
Li, Zhiyong
Li, Pengfei
Yu, Xiaoping
Hashem, Mervat
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
It is a challenge to represent the target appearance model for moving object tracking under complex environment.
This study presents a novel method with appearance model described by double templates based on timed motion history image with HSV color histogram feature (tMHI-HSV).
The main components include offline template and online template initialization, tMHI-HSV-based candidate patches feature histograms calculation, double templates matching (DTM) for object location, and templates updating.
Firstly, we initialize the target object region and calculate its HSV color histogram feature as offline template and online template.
Secondly, the tMHI-HSV is used to segment the motion region and calculate these candidate object patches’ color histograms to represent their appearance models.
Finally, we utilize the DTM method to trace the target and update the offline template and online template real-timely.
The experimental results show that the proposed method can efficiently handle the scale variation and pose change of the rigid and nonrigid objects, even in illumination change and occlusion visual environment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Zhiyong& Li, Pengfei& Yu, Xiaoping& Hashem, Mervat. 2014. Real-Time Tracking by Double Templates Matching Based on Timed Motion History Image with HSV Feature. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051052
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Zhiyong…[et al.]. Real-Time Tracking by Double Templates Matching Based on Timed Motion History Image with HSV Feature. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051052
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Zhiyong& Li, Pengfei& Yu, Xiaoping& Hashem, Mervat. Real-Time Tracking by Double Templates Matching Based on Timed Motion History Image with HSV Feature. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051052
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051052
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)