![](/images/graphics-bg.png)
Using Kalman Filters to Reduce Noise from RFID Location System
المؤلفون المشاركون
Henriques Abreu, Pedro
Xavier, José
Castro Silva, Daniel
Reis, Luís Paulo
Petry, Marcelo
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Nowadays, there are many technologies that support location systems involving intrusive and nonintrusive equipment and also varying in terms of precision, range, and cost.
However, the developers some time neglect the noise introduced by these systems, which prevents these systems from reaching their full potential.
Focused on this problem, in this research work a comparison study between three different filters was performed in order to reduce the noise introduced by a location system based on RFID UWB technology with an associated error of approximately 18 cm.
To achieve this goal, a set of experiments was devised and executed using a miniature train moving at constant velocity in a scenario with two distinct shapes—linear and oval.
Also, this train was equipped with a varying number of active tags.
The obtained results proved that the Kalman Filter achieved better results when compared to the other two filters.
Also, this filter increases the performance of the location system by 15% and 12% for the linear and oval paths respectively, when using one tag.
For a multiple tags and oval shape similar results were obtained (11–13% of improvement).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Henriques Abreu, Pedro& Xavier, José& Castro Silva, Daniel& Reis, Luís Paulo& Petry, Marcelo. 2014. Using Kalman Filters to Reduce Noise from RFID Location System. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051066
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Henriques Abreu, Pedro…[et al.]. Using Kalman Filters to Reduce Noise from RFID Location System. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051066
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Henriques Abreu, Pedro& Xavier, José& Castro Silva, Daniel& Reis, Luís Paulo& Petry, Marcelo. Using Kalman Filters to Reduce Noise from RFID Location System. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051066
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051066
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)