![](/images/graphics-bg.png)
Simulation and Prediction of Ion Transport in the Reclamation of Sodic Soils with Gypsum Based on the Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Wang, Jinman
Bai, Zhongke
Yang, Peiling
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The effect of gypsum on the physical and chemical characteristics of sodic soils is nonlinear and controlled by multiple factors.
The support vector machine (SVM) is able to solve practical problems such as small samples, nonlinearity, high dimensions, and local minima points.
This paper reports the use of the SVM regression method to predict changes in the chemical properties of sodic soils under different gypsum application rates in a soil column experiment and to evaluate the effect of gypsum reclamation on sodic soils.
The research results show that (1) the SVM soil solute transport model using the Matlab toolbox represents the change in Ca2+ and Na+ in the soil solution and leachate well, with a high prediction accuracy.
(2) Using the SVM model to predict the spatial and temporal variations in the soil solute content is feasible and does not require a specific mathematical model.
The SVM model can take full advantage of the distribution characteristics of the training sample.
(3) The workload of the soil solute transport prediction model based on the SVM is greatly reduced by not having to determine the hydrodynamic dispersion coefficient and retardation coefficient, and the model is thus highly practical.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Jinman& Bai, Zhongke& Yang, Peiling. 2014. Simulation and Prediction of Ion Transport in the Reclamation of Sodic Soils with Gypsum Based on the Support Vector Machine. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051108
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Jinman…[et al.]. Simulation and Prediction of Ion Transport in the Reclamation of Sodic Soils with Gypsum Based on the Support Vector Machine. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051108
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Jinman& Bai, Zhongke& Yang, Peiling. Simulation and Prediction of Ion Transport in the Reclamation of Sodic Soils with Gypsum Based on the Support Vector Machine. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051108
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051108
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)