Graphical Evaluation of the Ridge-Type Robust Regression Estimators in Mixture Experiments
المؤلفون المشاركون
Erkoc, Ali
Emiroglu, Esra
Akay, Kadri Ulas
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In mixture experiments, estimation of the parameters is generally based on ordinary least squares (OLS).
However, in the presence of multicollinearity and outliers, OLS can result in very poor estimates.
In this case, effects due to the combined outlier-multicollinearity problem can be reduced to certain extent by using alternative approaches.
One of these approaches is to use biased-robust regression techniques for the estimation of parameters.
In this paper, we evaluate various ridge-type robust estimators in the cases where there are multicollinearity and outliers during the analysis of mixture experiments.
Also, for selection of biasing parameter, we use fraction of design space plots for evaluating the effect of the ridge-type robust estimators with respect to the scaled mean squared error of prediction.
The suggested graphical approach is illustrated on Hald cement data set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Erkoc, Ali& Emiroglu, Esra& Akay, Kadri Ulas. 2014. Graphical Evaluation of the Ridge-Type Robust Regression Estimators in Mixture Experiments. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051118
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Erkoc, Ali…[et al.]. Graphical Evaluation of the Ridge-Type Robust Regression Estimators in Mixture Experiments. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051118
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Erkoc, Ali& Emiroglu, Esra& Akay, Kadri Ulas. Graphical Evaluation of the Ridge-Type Robust Regression Estimators in Mixture Experiments. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051118
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051118
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر