![](/images/graphics-bg.png)
A Network and Visual Quality Aware N-Screen Content Recommender System Using Joint Matrix Factorization
المؤلفون المشاركون
Ullah, Farman
Sarwar, Ghulam
Lee, Sungchang
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We propose a network and visual quality aware N-Screen content recommender system.
N-Screen provides more ways than ever before to access multimedia content through multiple devices and heterogeneous access networks.
The heterogeneity of devices and access networks present new questions of QoS (quality of service) in the realm of user experience with content.
We propose, a recommender system that ensures a better visual quality on user’s N-screen devices and the efficient utilization of available access network bandwidth with user preferences.
The proposed system estimates the available bandwidth and visual quality on users N-Screen devices and integrates it with users preferences and contents genre information to personalize his N-Screen content.
The objective is to recommend content that the user’s N-Screen device and access network are capable of displaying and streaming with the user preferences that have not been supported in existing systems.
Furthermore, we suggest a joint matrix factorization approach to jointly factorize the users rating matrix with the users N-Screen device similarity and program genres similarity.
Finally, the experimental results show that we also enhance the prediction and recommendation accuracy, sparsity, and cold start issues.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ullah, Farman& Sarwar, Ghulam& Lee, Sungchang. 2014. A Network and Visual Quality Aware N-Screen Content Recommender System Using Joint Matrix Factorization. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051119
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ullah, Farman…[et al.]. A Network and Visual Quality Aware N-Screen Content Recommender System Using Joint Matrix Factorization. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051119
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ullah, Farman& Sarwar, Ghulam& Lee, Sungchang. A Network and Visual Quality Aware N-Screen Content Recommender System Using Joint Matrix Factorization. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051119
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051119
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)