Potential Rainwater Harvesting Improvement Using Advanced Remote Sensing Applications
المؤلفون المشاركون
Elhag, Mohamed
Bahrawi, Jarbou A.
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The amount of water on earth is the same and only the distribution and the reallocation of water forms are altered in both time and space.
To improve the rainwater harvesting a better understanding of the hydrological cycle is mandatory.
Clouds are major component of the hydrological cycle; therefore, clouds distribution is the keystone of better rainwater harvesting.
Remote sensing technology has shown robust capabilities in resolving challenges of water resource management in arid environments.
Soil moisture content and cloud average distribution are essential remote sensing applications in extracting information of geophysical, geomorphological, and meteorological interest from satellite images.
Current research study aimed to map the soil moisture content using recent Landsat 8 images and to map cloud average distribution of the corresponding area using 59 MERIS satellite imageries collected from January 2006 to October 2011.
Cloud average distribution map shows specific location in the study area where it is always cloudy all the year and the site corresponding soil moisture content map came in agreement with cloud distribution.
The overlay of the two previously mentioned maps over the geological map of the study area shows potential locations for better rainwater harvesting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Elhag, Mohamed& Bahrawi, Jarbou A.. 2014. Potential Rainwater Harvesting Improvement Using Advanced Remote Sensing Applications. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051122
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Elhag, Mohamed& Bahrawi, Jarbou A.. Potential Rainwater Harvesting Improvement Using Advanced Remote Sensing Applications. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051122
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Elhag, Mohamed& Bahrawi, Jarbou A.. Potential Rainwater Harvesting Improvement Using Advanced Remote Sensing Applications. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051122
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051122
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر