![](/images/graphics-bg.png)
Improving the Performance of Temperature Index Snowmelt Model of SWAT by Using MODIS Land Surface Temperature Data
المؤلفون المشاركون
Yang, Yan
Onishi, Takeo
Hiramatsu, Ken
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Simulation results of the widely used temperature index snowmelt model are greatly influenced by input air temperature data.
Spatially sparse air temperature data remain the main factor inducing uncertainties and errors in that model, which limits its applications.
Thus, to solve this problem, we created new air temperature data using linear regression relationships that can be formulated based on MODIS land surface temperature data.
The Soil Water Assessment Tool model, which includes an improved temperature index snowmelt module, was chosen to test the newly created data.
By evaluating simulation performance for daily snowmelt in three test basins of the Amur River, performance of the newly created data was assessed.
The coefficient of determination ( R 2 ) and Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) were used for evaluation.
The results indicate that MODIS land surface temperature data can be used as a new source for air temperature data creation.
This will improve snow simulation using the temperature index model in an area with sparse air temperature observations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Yan& Onishi, Takeo& Hiramatsu, Ken. 2014. Improving the Performance of Temperature Index Snowmelt Model of SWAT by Using MODIS Land Surface Temperature Data. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051204
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Yan…[et al.]. Improving the Performance of Temperature Index Snowmelt Model of SWAT by Using MODIS Land Surface Temperature Data. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051204
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Yan& Onishi, Takeo& Hiramatsu, Ken. Improving the Performance of Temperature Index Snowmelt Model of SWAT by Using MODIS Land Surface Temperature Data. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051204
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051204
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)