A “Salt and Pepper” Noise Reduction Scheme for Digital Images Based on Support Vector Machines Classification and Regression
المؤلفون المشاركون
Gil-Jiménez, Pedro
Lafuente-Arroyo, Sergio
López-Sastre, Roberto
Maldonado-Bascón, Saturnino
Gómez-Moreno, Hilario
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We present a new impulse noise removal technique based on Support Vector Machines (SVM).
Both classification and regression were used to reduce the “salt and pepper” noise found in digital images.
Classification enables identification of noisy pixels, while regression provides a means to determine reconstruction values.
The training vectors necessary for the SVM were generated synthetically in order to maintain control over quality and complexity.
A modified median filter based on a previous noise detection stage and a regression-based filter are presented and compared to other well-known state-of-the-art noise reduction algorithms.
The results show that the filters proposed achieved good results, outperforming other state-of-the-art algorithms for low and medium noise ratios, and were comparable for very highly corrupted images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gómez-Moreno, Hilario& Gil-Jiménez, Pedro& Lafuente-Arroyo, Sergio& López-Sastre, Roberto& Maldonado-Bascón, Saturnino. 2014. A “Salt and Pepper” Noise Reduction Scheme for Digital Images Based on Support Vector Machines Classification and Regression. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051222
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gómez-Moreno, Hilario…[et al.]. A “Salt and Pepper” Noise Reduction Scheme for Digital Images Based on Support Vector Machines Classification and Regression. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051222
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gómez-Moreno, Hilario& Gil-Jiménez, Pedro& Lafuente-Arroyo, Sergio& López-Sastre, Roberto& Maldonado-Bascón, Saturnino. A “Salt and Pepper” Noise Reduction Scheme for Digital Images Based on Support Vector Machines Classification and Regression. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051222
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051222
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر