Accelerating Content-Based Image Retrieval via GPU-Adaptive Index Structure
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A tremendous amount of work has been conducted in content-based image retrieval (CBIR) on designing effective index structure to accelerate the retrieval process.
Most of them improve the retrieval efficiency via complex index structures, and few take into account the parallel implementation of them on underlying hardware, making the existing index structures suffer from low-degree of parallelism.
In this paper, a novel graphics processing unit (GPU) adaptive index structure, termed as plane semantic ball (PSB), is proposed to simultaneously reduce the work of retrieval process and exploit the parallel acceleration of underlying hardware.
In PSB, semantics are embedded into the generation of representative pivots and multiple balls are selected to cover more informative reference features.
With PSB, the online retrieval of CBIR is factorized into independent components that are implemented on GPU efficiently.
Comparative experiments with GPU-based brute force approach demonstrate that the proposed approach can achieve high speedup with little information loss.
Furthermore, PSB is compared with the state-of-the-art approach, random ball cover (RBC), on two standard image datasets, Corel 10 K and GIST 1 M.
Experimental results show that our approach achieves higher speedup than RBC on the same accuracy level.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Lei. 2014. Accelerating Content-Based Image Retrieval via GPU-Adaptive Index Structure. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051231
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Lei. Accelerating Content-Based Image Retrieval via GPU-Adaptive Index Structure. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051231
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Lei. Accelerating Content-Based Image Retrieval via GPU-Adaptive Index Structure. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051231
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051231
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر