Information Filtering via Biased Random Walk on Coupled Social Network
المؤلفون المشاركون
Sun, Chongjing
Fu, Yan
Nie, Da-Cheng
Dong, Qiang
Zhang, Zi-Ke
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The recommender systems have advanced a great deal in the past two decades.
However, most researchers focus their attentions on mining the similarities among users or objects in recommender systems and overlook the social influence which plays an important role in users’ purchase process.
In this paper, we design a biased random walk algorithm on coupled social networks which gives recommendation results based on both social interests and users’ preference.
Numerical analyses on two real data sets, Epinions and Friendfeed, demonstrate the improvement of recommendation performance by taking social interests into account, and experimental results show that our algorithm can alleviate the user cold-start problem more effectively compared with the mass diffusion and user-based collaborative filtering methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nie, Da-Cheng& Zhang, Zi-Ke& Dong, Qiang& Sun, Chongjing& Fu, Yan. 2014. Information Filtering via Biased Random Walk on Coupled Social Network. The Scientific World Journal،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051233
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nie, Da-Cheng…[et al.]. Information Filtering via Biased Random Walk on Coupled Social Network. The Scientific World Journal No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051233
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nie, Da-Cheng& Zhang, Zi-Ke& Dong, Qiang& Sun, Chongjing& Fu, Yan. Information Filtering via Biased Random Walk on Coupled Social Network. The Scientific World Journal. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1051233
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1051233
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر